この記事では、Googleが提供する生成AI「Gemini」をさらに自分好みにカスタマイズできる「Gem（ジェム）」という機能と、膨大な情報を整理してAIに読み込ませることができる「NotebookLM（ノートブックLM）」の連携方法について詳しく解説します。これらの機能を組み合わせることで、日常の細かな作業から複雑な業務まで、AIを自分専用の優秀なアシスタントとして活用する方法を学ぶことができます。
自分専用のAIを作成できるGemの基本
Gemとは、GoogleのAIであるGeminiを特定の分野や用途に合わせてカスタマイズできる機能のことです。通常、AIに何かを頼む際はその都度詳しい状況を説明する必要がありますが、Gemを使えばあらかじめ「あなたは私の専属の語学コーチです」といった役割や、よく使う指示を登録しておくことができます。
これにより、毎回同じ説明を繰り返す手間が省け、自分専用の秘書のようにスムーズにやり取りを行うことが可能になります。例えば、SNSに投稿する文章のトーンを常に一定に保ちたい場合や、特定のプログラミング言語に特化した相談相手が欲しい場合などに非常に役立ちます。一度作成したGemは固定して保存しておくことができるため、必要な時にすぐに呼び出して作業を開始できるのが大きなメリットです。
AIの精度を最大限に引き出す指示の出し方
AIから期待通りの回答を得るためには、プロンプトと呼ばれる指示の出し方にコツがあります。最も重要なのは、曖昧な表現を避けて明確かつ具体的に伝えることです。これは人間同士のコミュニケーションと同じで、具体的な期限や目的を伝えずに「いい感じにやっておいて」と頼むと、意図しない結果が返ってくる可能性が高まるためです。
具体的な手法として、まずは正解の例を一つか二つ提示する「フューショット」という方法があります。例えば、短い連絡事項を丁寧な案内文に書き換えたい場合、元の文と変換後の理想的な文のセットを例として示すことで、AIはその基準に沿った回答を出してくれるようになります。
また、複雑な依頼をする際には「ステップ・バイ・ステップ」で順を追って考えさせることも有効です。一気に完成品を求めるのではなく、まずは全体の構成を考えさせ、次に詳細を詰めるといった段階を踏むことで、AIは情報を整理しながら精度の高い回答を導き出すことができます。もし途中で修正が必要な場合は、各ステップごとにユーザーの確認を挟むような指示を加えることで、より確実な成果物を得ることが可能です。
さらに、最新の研究では同じ指示を二回繰り返すだけで回答の精度が向上することも分かっています。AIは文章を前から順番に処理していく特性があるため、二回目に同じ内容を読み込むときには全体の文脈をより深く理解した状態で回答できるからです。
知識の連携で進化するNotebookLMの役割
Gemの機能をさらに強力にするのが、NotebookLMというツールとの連携です。NotebookLMは自分専用のAIノートのようなもので、PDFやドキュメント、ウェブサイトのリンクなど、膨大な情報を一元管理して整理することができます。
GemにこのNotebookLMを知識として追加することで、AIはインターネット上の一般的な情報だけでなく、自分が持っている特定の資料に基づいた回答ができるようになります。これは、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」を抑えるのにも非常に効果的です。NotebookLMは渡された資料を元に答えを生成し、さらにその答えが資料のどこに基づいているのかという参照元を明示してくれるため、信頼性の高い情報を得ることができます。
また、資料の内容を更新すればGem側が参照する情報も自動的に同期されるため、常に最新の状態を保ちながらAIを活用できる点も非常に便利です。大量のファイルを直接アップロードするよりも効率的に、かつ広範囲な知識をAIに持たせることが可能になります。
実践的な活用シーンと具体的な導入例
これらの機能を組み合わせることで、様々な場面で効率化を図ることができます。一つ目の例として、録音データやメモを元にした議事録の作成が挙げられます。あらかじめ議事録の形式や重視するポイントをGemに覚えさせ、NotebookLMに会議の関連資料を入れておくことで、発言内容を整理した精度の高いまとめを瞬時に作成できます。
二つ目は、プレゼンテーションなどの構成案の作成です。過去に成功した資料や、逆に改善が必要だった資料をNotebookLMに読み込ませておくことで、AIはそれらを反面教師あるいは手本として、ターゲットに深く刺さる構成を提案してくれます。Geminiの新しい機能を使えば、構成案だけでなく実際のスライド資料に近い形まで一気に仕上げることも可能です。
三つ目は、特定のコミュニティ内でのルールやマニュアルの回答ツールとしての活用です。例えばマンションの管理規約や、図書館の利用案内などの膨大な資料を読み込ませておけば、住人や利用者が質問した際に、AIが即座に正しい回答を返してくれるチャットボットのような使い方ができます。
最後は、専門的なノウハウを蓄積した相談窓口としての活用です。業界の成功事例や自社の過去のデータ、最新のトレンドなどを集約したNotebookLMをGemと連携させることで、現在直面している課題に対して具体的な解決策や、それを実行するための具体的な手順をAIに提案させることができます。このように、GemとNotebookLMを使いこなすことは、単なる検索を超えた新しい知的なパートナーを得ることに等しいと言えるでしょう。
