この記事は、人工知能（AI）をより効果的に活用するために不可欠な「コンテキスト」という概念について、一般の方々にもわかりやすく解説します。AIとのやり取りの質を高め、期待通りの成果を得るためのヒントと、具体的な情報の渡し方について紹介します。
AIが最高の仕事をするための「コンテキスト」とは
コンテキストという言葉は、状況によって指す意味が広い言葉ですが、AI活用においては非常に重要な役割を果たします。コンテキストとは、簡単に言えば「文脈情報」のことです。この情報は、AIがあなたのために最大限に活躍できるようにするために欠かせません。
AIに与える「コンテキスト」は、大きく分けて二つの意味合いで使われます。一つは、AIに一度の推論のために読み込ませる入力データ全体のことです。これは、あなたがAIに送る指示（プロンプト）そのものとほぼ同じ意味です。もう一つは、より広い意味での「文脈情報」です。これは、「AIが最も適切な回答を導き出すために、選択肢を絞り込む情報」だと考えると分かりやすいでしょう。
コンテキストが不足していると、AIは回答の選択肢が広すぎるため、一般的な内容や無難な答えしか提供できなくなります。あるいは、どのような状況での話なのかを尋ね返してくることもあります。
なぜコンテキストが重要なのか
もしあなたがAIに「旅行の計画を立ててほしい」とだけ依頼したとしましょう。AIはこの情報だけでは、最適な計画を立てることができません。なぜなら、旅行先、予算、日程、同行者の有無など、多くの情報が欠けているからです。
ここで、「来週末に」「家族四人で」「予算は20万円まで」「関東近郊の温泉旅館」という情報を追加して伝えたとします。この追加された情報こそがコンテキストです。この情報を加えることで、AIが考慮すべき選択肢の幅がぐっと狭まり、より具体的で、あなたの要望に沿った質の高い旅行プランを提案できるようになります。
コンテキストは、AIの能力を最大限に引き出し、シンプルな指示であっても、自ら関連資料を読んだり、リサーチをしたりして、高品質な成果物を生み出すことを可能にします。AIを頼もしい同僚のように活用するためには、適切なコンテキストを与えることが鍵となります。
最適なコンテキストを渡すための工夫
AIにどのような情報を与えるかを設計する分野を「コンテキストエンジニアリング」と呼びます。これは、単にAIへの質問文を工夫する技術（プロンプトエンジニアリング）よりもさらに上流の考え方を含んでおり、そもそもどの情報を選び、どのように整理してAIに渡すかを設計するものです。
コンテキストを渡す上で注意が必要なのは、情報をたくさん与えれば良いというわけではない点です。AIが一度に処理できる情報量には物理的な限界がある上に、たとえ容量内であっても、関係のない情報や紛らわしい情報が多すぎると、AIの精度が顕著に低下することがわかっています。これは、AIが情報の優先順位をつけられなくなるためです。そのため、本当にAIの力を引き出すためには、タスクに応じて最適な情報を取捨選択することが重要になります。
コンテキストを渡すための三つの段階
日々のAI活用において、コンテキストをAIに伝える方法には、労力と効果に応じて主に三つの段階が考えられます。ただし、大前提として、会議の議事録やメモなど、参照させたいデータがAIが読み込めるテキスト形式や構造化された形で整理されている必要があります。
レベル1：コピー＆ペーストで伝える 最も単純な方法は、あなたが重要だと考える文脈情報（過去のメールのやり取りや関連する文章など）をコピーし、AIへのチャット欄に直接貼り付けることです。これだけでも、AIの回答の精度は大きく向上します。
レベル2：参照ファイルを指定して伝える 次に、AIに特定のファイルや文書を読ませるように指示する方法です。例えば、チャットAIの機能を使ってGoogleドライブ上のファイルを参照させる、あるいは特定のファイル名を指定して読み込ませるなど、コピー＆ペーストよりも手間が少なく、確実に関連情報を読み込ませることができます。この手法を使うには、あなたが参照すべき情報がどこにあるかを把握しておく必要があります。
レベル3：AIが自律的に必要な情報を見つける これは難易度が最も高い段階ですが、実現できればAIの生産性が飛躍的に向上します。人間が逐一「この情報を見て、このテンプレートを使って」と指示しなくても、AIがタスクを理解し、自ら必要な情報を取りに行けると判断する状態です。
この自律的な情報取得を実現するためには、まず企業やプロジェクトの目標（なぜそれを行うのか）、作業の進め方やルール（どのように行うのか）、そして事実や個人の意見などの情報（インフォ）を体系的に整理しておく必要があります。情報を用途に応じてフォルダー構造などで整理し、さらに「このようなタスクを行う場合は、このフォルダーの情報を見に行くこと」といったガイドラインをAIに記述して教え込むことで、AIはルールの把握から根拠データの取得までを自動で行えるようになります。
コンテキスト整理が持つ普遍的な価値
コンテキストを整理するという行為は、AIの進化に関わらず、人間が存在し続ける限り必要とされる行為だと考えられます。なぜなら、私たちは皆「こうなりたい」「これを達成したい」という目標や意思を持っているからです。
人間がその意思を持って何かを達成しようと働く過程で、「AIに何を、なぜ、どういう文脈でやってほしいのか」を伝える必要が生じます。この「伝える」という行為がある限り、AIに最良の仕事をさせるために情報を整理することは、人間の役割として残り続けるでしょう。コンテキストを整理することは、人間が持つ「意思」をAIというツールに反映させるための、根本的な土台作りと言えます。
